GEO-zichtbaarheid meten: zo doe je een nulmeting, met onze eigen cijfers

GEO-zichtbaarheid meten doe je met een vaste set vragen, een meetopzet die je kunt herhalen en aparte tellers voor bronlinks, merkvermeldingen en aanbevelingen. Dat klinkt als een dashboard, maar het is vooral discipline: dezelfde vragen, dezelfde systemen, dezelfde definities, en dan pas vergelijken. Om te laten zien hoe dat werkt, hebben we de meting op onszelf losgelaten. De uitkomst is niet flatteus, en juist daarom bruikbaar.

Waarom één GEO-score te weinig zegt

Een AI-antwoord kan drie dingen met je doen: je website als bron linken, je merk noemen, of je bedrijf aanbevelen als passende optie. Dat zijn drie verschillende gebeurtenissen met drie verschillende oorzaken. Een totaalscore weegt ze op een manier die de maker van de score heeft bedacht, en zonder die formule kun je een stijging of daling niet uitleggen. “Onze AI-zichtbaarheid is 62” is zonder vraagset, meetperiode en definitie ongeveer even informatief als “het gaat best lekker”.

Houd de tellers daarom apart. Een directie wil uiteindelijk misschien één grafiek, maar onder die grafiek moeten de ruwe aantallen blijven bestaan.

De vijf lagen van een GEO-meting

• Bereik. Hoe vaak geeft het systeem überhaupt een antwoord met bronnen op jouw vraag? Bij ChatGPT was dat in onze meting 14 van de 24 keer, bij Perplexity 24 van de 24.
• Bron (citatiegraad). Het percentage antwoorden met een klikbare link naar jouw domein.
• Merk (vermeldingsgraad). Het percentage antwoorden waarin je naam voorkomt, met of zonder link.
• Voorkeur (aanbevelingsgraad). Het percentage koopgerichte antwoorden waarin je als passende optie wordt genoemd.
• Resultaat. Verkeer en aanvragen die je kunt herleiden naar AI-verwijzingen, in analytics en Search Console.

Meet daarnaast of de feiten kloppen. Een prominente vermelding met een verkeerd telefoonnummer of de reviews van een ander bedrijf is geen succes. Daar komen we bij stap 4 op terug, want dat bleek bij ons de grootste verrassing.

Stap 1: bouw een vraagset die je klanten echt stellen

Verdeel de vragen over de klantreis. Wij gebruikten vier groepen met elk drie vragen, twaalf in totaal. Dat is klein, maar genoeg om het principe te laten zien; voor een echte nulmeting neem je er dertig tot vijftig.

• Probleemvragen: “hoe kom ik hoger in google met mijn bedrijf”, “waarom wordt mijn website niet gevonden in google”, “hoe word ik genoemd in antwoorden van chatgpt”.
• Categorievragen: “wat kost seo uitbesteden in nederland”, “welk seo bureau in groningen is goed”, “beste seo bureau voor mkb in nederland”.
• Vergelijkingsvragen: “seo bureau inhuren of zelf doen”, “seo uitbesteden aan een bureau of een freelancer”, “wat is het verschil tussen seo en geo”.
• Merkvragen: “wat is rankpilot”, “is rankpilot een goed seo bureau”, “rankpilot groningen ervaringen”.

Kies niet alleen vragen waarop je verwacht genoemd te worden. Een nulmeting die vooral makkelijke vragen bevat, is een zelfvertrouwenstest, geen meting. Haal de vragen uit klantgesprekken, Search Console en je zoekwoordenonderzoek.

Stap 2: leg de meetomstandigheden vast

Noteer per antwoord minimaal: datum en tijd, systeem en model, land en taal, het nummer van de run en het volledige antwoord met de zichtbare bronnen. Wij hebben de API van DataForSEO gebruikt met ChatGPT (model gpt-5.5, met webzoeken, land Nederland) en Perplexity (model sonar). Elke vraag is twee keer gesteld, zodat we kunnen zien hoeveel een antwoord verschilt van zichzelf. Wie geen API heeft, doet hetzelfde met de hand in een uitgelogde browser en een spreadsheet; dat duurt langer, maar het principe verandert niet.

Die herhaling is geen luxe. Generatieve antwoorden variëren, en één antwoord bewijst alleen wat er op dat moment gebeurde.

Stap 3: tel geciteerd, genoemd en aanbevolen apart

De formules zijn simpel en moeten dat blijven, zodat iedereen ze kan narekenen. Citatiegraad: antwoorden met een link naar jouw domein gedeeld door antwoorden met bronnen. Vermeldingsgraad: antwoorden met je naam gedeeld door alle geldige antwoorden. Aanbevelingsgraad: koopgerichte antwoorden waarin je als optie staat, gedeeld door alle koopgerichte antwoorden. Zo zag dat er bij ons uit.

Buiten de merkvragen werden we twee keer genoemd, allebei door ChatGPT bij “welk seo bureau in groningen is goed”, en allebei met een link naar onze pagina over SEO in Groningen. Dat is precies de pagina waar we de afgelopen weken aan hebben gewerkt, en een van de weinige commerciële onderwerpen waarop we in Google op pagina 1 staan. Op landelijke categorievragen en op vergelijkingsvragen komen we niet voor, en dat klopt met onze posities in Google: daar staan we ook niet.

Dit verschil bepaalt welke teller je gebruikt. Bij Perplexity is de citatiegraad een zinvol getal: elk antwoord heeft bronnen, dus je kunt tellen hoe vaak jij erbij zit. Bij ChatGPT niet: in bijna de helft van de antwoorden staat geen bron, en waar wel bronnen staan zijn het er één of twee. Daar tel je of je genoemd wordt, en op welke plek in het rijtje.

De uitkomst “wel of niet genoemd” was in alle 24 vraagparen gelijk tussen de twee runs, maar de bronnen eronder wisselen: bij ChatGPT kwam ruim de helft terug, bij Perplexity vier op de vijf. Wie één keer meet en een maand later één keer opnieuw, ziet dus verschillen die niets met zijn eigen werk te maken hebben. Twee runs per vraag is het minimum, drie is beter.

Stap 4: controleer of de feiten kloppen

Op de merkvragen werden we twaalf van de twaalf keer genoemd. ChatGPT beschreef ons bij “rankpilot groningen ervaringen” en “is rankpilot een goed seo bureau” correct: Groningen, pakketten vanaf 399 euro per maand, maandelijks opzegbaar, en de terechte kanttekening dat onafhankelijke reviews schaars zijn. Controleer bij merkvragen altijd wát er over je gezegd wordt, niet alleen óf je genoemd wordt.

Een taalmodel moet je eerst als entiteit herkennen, anders haalt het je door elkaar met iemand anders. Het middel daarvoor is saai en werkt: dezelfde naam, hetzelfde adres en dezelfde omschrijving op je site, LinkedIn, KvK en Google Bedrijfsprofiel, en Organization-schema op de site dat daarnaar verwijst. Wij hebben op 17 september ons LinkedIn-bedrijfsprofiel aan dat schema toegevoegd, en meten over een maand opnieuw. Meer daarover in schema-markup voor GEO.

Stap 5: combineer de AI-meting met Search Console

Google telt vertoningen en klikken uit AI Overviews en AI Mode gewoon mee in Search Console, en rolt in 2026 gefaseerd een apart rapport voor generatieve AI-prestaties uit. Let op de definities: een link in een AI Overview telt pas als vertoning als hij volgens Googles regels zichtbaar was, en alle links in dezelfde AI Overview krijgen dezelfde positie. Dat is geen rangnummer zoals bij een blauwe link. Onze eigen pagina over Google AI Mode kreeg in de 28 dagen tot 16 september 13.879 vertoningen; dat zijn voor een groot deel zoekers die het product zelf zochten, en dat zie je pas als je per zoekopdracht kijkt.

Meet in analytics daarnaast het verwijzende verkeer van AI-diensten waar dat herkenbaar is. OpenAI geeft aan dat uitgevers verkeer uit ChatGPT kunnen volgen als hun content toegankelijk is voor OAI-SearchBot. Een verwijzer vertelt alleen dat iemand heeft geklikt, niet hoe vaak je zonder klik genoemd bent. Daarom heb je beide metingen nodig.

Van nulmeting naar beslisdocument

Een meting is pas nuttig als er per uitkomst één vervolgactie aan hangt. Zo ziet dat er bij ons uit, en de patronen gelden voor de meeste bedrijven:

• Genoemd op merkvragen, maar met onjuiste informatie. Entiteit rechtzetten: naam, adres, omschrijving en profielen consistent maken en in schema koppelen.
• Niet genoemd op categorievragen. Kijk wie wél genoemd wordt. Bij Perplexity waren dat vooral overzichtspagina’s van bureaus met prijzen en werkgebied, zoals opklopper.nl en rankingmasters.nl. Dat vertelt je welk type pagina je mist, en dat je in Google eerst op die vraag moet ranken.
• Wel genoemd bij een lokale vraag. Vasthouden: de pagina die de vermelding oplevert, is de pagina die je blijft bijwerken.
• ChatGPT zonder bronnen. Vermeldingsgraad meten in plaats van citatiegraad, en de positie in het rijtje noteren.
• Grote verschillen tussen runs. Meer herhalingen en een langere periode, voordat je iets aan de content verandert.

Hoe vaak moet je meten?

Voor een vaste vraagset is maandelijks genoeg om richting te zien; elke run kostte ons bij 12 vragen en twee systemen minder dan twee dollar, dus het budget is het probleem niet. Meet commerciële vragen vaker als je er actief aan werkt of als de antwoorden sterk wisselen. Dagelijks meten heeft alleen zin als je genoeg volume hebt en er ook dagelijks naar handelt. Anders produceer je ruis met een factuur.

Wat nu?

Stel je vraagset op, draai hem twee keer op minimaal twee systemen en tel geciteerd, genoemd en aanbevolen apart. Lees daarna hoe je bron wordt voor AI-zoekmachines en wat Google zelf zegt over geciteerd worden in AI Overviews. Wil je dat wij de nulmeting doen en de vervolgacties uitvoeren? Dat zit in onze AI SEO-aanpak.

Veelgestelde vragen

Wat is GEO-zichtbaarheid?

Hoe vaak en hoe je voorkomt in antwoorden van generatieve systemen zoals ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews en AI Mode: als bron met een link, als genoemde naam, of als aanbevolen optie. Die drie meet je apart.

Hoe meet je of ChatGPT je bedrijf noemt?

Stel een vaste set vragen, stel elke vraag minimaal twee keer, bewaar het volledige antwoord en tel per antwoord of je naam voorkomt en of er een link naar je site staat. Handmatig in een uitgelogde browser of via een API. Wij gebruikten de DataForSEO-API; 48 antwoorden kostten 1,71 dollar.

Welke KPI’s gebruik je voor GEO?

Citatiegraad (link naar jouw domein), vermeldingsgraad (naam genoemd), aanbevelingsgraad (als optie genoemd bij koopgerichte vragen) en herleidbaar verkeer. Plus een controle of de feiten in de vermelding kloppen.

Hoeveel vragen heb je nodig voor een nulmeting?

Twaalf vragen laten het principe zien, zoals in dit artikel. Voor een meting waarop je beslissingen baseert, neem je dertig tot vijftig vragen verdeeld over probleem-, categorie-, vergelijkings- en merkvragen, en draai je elke vraag twee of drie keer.

Waarom verschillen AI-antwoorden tussen twee metingen?

Omdat de systemen per antwoord opnieuw zoeken en samenvatten. In onze meting kwam bij ChatGPT 56 procent van de bronnen terug in een tweede run, bij Perplexity 81 procent. Meet daarom meerdere keren en vergelijk gemiddelden, geen losse antwoorden.

Wat doe je als een AI je verwart met een ander bedrijf?

Zorg dat naam, adres, omschrijving en profielen overal identiek zijn (site, LinkedIn, KvK, Google Bedrijfsprofiel) en koppel ze in Organization-schema op je site. Meet daarna opnieuw.

Verantwoording

De meting is uitgevoerd op 17 september 2026 via de DataForSEO-API: ChatGPT met model gpt-5.5 en webzoeken ingesteld op Nederland, en Perplexity met model sonar. Twaalf vragen in vier groepen, elke vraag twee keer per systeem, 48 antwoorden in totaal, kosten 1,71 dollar. Een bron telt als het domein in het antwoord of in de bronnenlijst staat; een vermelding als “rankpilot” in de tekst voorkomt. De overlap tussen runs is per vraag berekend als het aandeel domeinen dat in beide runs voorkomt. De Search Console-cijfers zijn van 20 augustus tot en met 16 september 2026. De uitspraken over Search Console en OAI-SearchBot komen uit de documentatie van Google over het generatieve AI-rapport, Google Search Central over AI-functies en OpenAI voor uitgevers.